지난 9월 12일, OpenAI는 신제품 'o1'을 공개했습니다.
기존 모델과 다르게 고급 추론이 가능하다는 특징을 갖고 있는데요, 오픈AI 측은 "복잡한 추론 작업은 상당한 진전으로, 새 수준의 AI 기능을 나타낸다"라며 "이를 고려해 카운터를 다시 1로 재설정하고, 이 모델 이름을 '오픈AI o1'으로 붙였다"고 합니다.

이전보다 얼마나 더 발전되었을지 알아볼까요?

"'o1'의 특성과 기능'"

'o1'은 데이터 기반으로 답하는 것을 넘어 고급 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 질문에 대한 정교한 답변을 제공합니다.
챗GPT나 구글의 제미나이와 같은 AI 챗봇은 때때로 간단한 수학 문제를 푸는 데 어려움을 겪고, 버그가 많고 불완전한 경우가 많으며 때때로 답을 지어내기도 하지만 'o1'은 이런 결함을 완화하였습니다.
특히 수학과 코딩 등 기술적 문제 해결에 강점을 보입니다.

"'GPT-4o' 와 'o1'의 비교"

'GPT-4o'와 'o1'을 비교하기 위한 다양한 실험을 진행했습니다.
먼저, 국제 수학 올림피아드 예선에서 'GPT-4o'는 13%의 문제를 해결한 반면, 'o1'은 83%의 문제를 정확히 풀어냈습니다.
또한, 간단한 추론 문제, 수능 문제, 그리고 난도가 높은 로스쿨 입시 문제 등 여러 테스트를 실시한 결과, 대부분의 경우 'o1'이 더 높은 점수를 기록했습니다.
'o1'은 이용자의 질문에 대한 답변을 내놓기까지 시간이 소요되지만, 이는 기존 모델보다 단계적인 사고 과정을 통해 어려운 문제를 해결하기 위한 것입니다.

결과적으로 'o1'은 느리지만 꼼꼼한 추론을 제공하는 반면, 'GPT-4o'는 요령껏 빠른 처리에 특화되어 있다는 것을 알 수 있습니다.

'o1'의 기본 모델과 함께 더 저렴한 가격으로 이용가능하도록 소형 모델인 'o1-mini'(오원-미니)도 공개했습니다.
오픈AI의 'o1' 모델은 복잡한 문제 해결을 위한 혁신적인 기능을 자랑하며, AI 기술의 발전에 중요한 기여를 하고 있습니다.
특히, 'o1 미니' 모델은 더 많은 사용자에게 접근 가능성을 높여줄 것으로 기대되며,
앞으로의 AI 기술 발전이 어떻게 이루어질지 지켜보는 것이 흥미로운 시점입니다. 😊