‘예측 모델 및 머신러닝 알고리즘 기반 가상 DR 리소스 운영 실증 사업’ 킥오프 미팅 현장

지난 27일 태국 방콕에서 ‘예측 모델 및 머신러닝 알고리즘 기반 가상 DR 리소스 운영 실증 사업’의 시작을 알리는 킥오프 미팅이 진행되었다. 본 프로젝트는 아이온커뮤니케이션즈과 영국의 GridDuck(그리드덕)사의 ‘전력수요관리 솔루션(SW+HW) 해외 시장 공동 사업화’ 프로젝트로, 태국의 Chulalongkorn(쭐라롱껀) 대학과 함께 태국 가정용 부하 대상 DR 프로그램 실증을 진행할 예정이다. 

본 사업은 태국 가정의 전력 부하를 DR 프로그램들을 통해 자동제어 할 수 있도록 개발, 이를 통해 DR 및 분산자원 사업모델을 연계하는 것이 목표이다. 이를 위해 아이온커뮤니케이션즈의 수요관리자용 운영시스템(LAMS)과 GridDuck사의 전력량 부하 제어 HW/SW, Chulalongkorn 대학이 개발하는 예측 모델 알고리즘이 연동된다. 

GridDuck사는 공업/상업/가정용 부하를 실시간으로 모니터링 하고 제어할 수 있는 HW/SW를 서비스 제공하는 영국의 DR 솔루션 개발 업체로, 아이온커뮤니케이션즈와 2017년부터 파트너십을 맺고 영국 및 해외 다수 프로젝트 공동 개발을 진행 중이다.  

GridDuck사와 연동 중인 아이온커뮤니케이션즈의 수요관리사업자용 운영시스템 'LAMS'는 수요관리사업에 필요한 모든 단계를 시스템 내 하나의 프로세스로 일원화 시킨 장점을 가진 효율적 시스템이다. 국내 최초 OpenADR2.0 인증을 받은 바 있으며, 국내 전력 수요관리 SW 서비스 제품 중 가장 높은 누적 수요자원 용량 기록을 가지고 있다.  

아이온커뮤니케이션즈의 관계자는 본 프로젝트에 대해 "유관 기업들과의 협력으로 기술 경쟁력을 높여, 확대되어가는 글로벌 스마트그리드 시장에 대응할 수 있는 좋은 기회가 될 것”이라고 전했다. 

산업통상자원부 관계자는 “국내 DR 시장의 확대를 위해서 공장이나 빌딩 등 기업을 대상으로 한 이 시장을 2019년까지 아파트나 상가 등 일반 가정으로 확대하는 ‘국민 DR’을 도입할 것”이라고 밝힌바 있어, 향후 국내에서도 가정용 DR에 대한 적용이 멀지 않음을 시사하고 있다.


[관련뉴스]
- 데이터넷 : http://www.datanet.co.kr/news/articleView.html?idxno=122259
- EPNC : http://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=79803
- 에너지경제 : http://www.ekn.kr/news/article.html?no=359119
- 아크로팬 : http://kr.acrofan.com/detail.php?number=93314